Logo

หัวหน้ากลุ่มงานการพยาบาล
ผู้ป่วยหนัก

หัวหน้ากลุ่มงานการพยาบาลผู้ป่วยหนัก
พว.กรวี ฟูเต็มวงศ์

หัวหน้ากลุ่มงานการพยาบาลผู้ป่วยหนัก

วุฒิการศึกษา

เบอร์ติดต่อ

ลักษณะงานของกลุ่มงาน

ให้การพยาบาลแบบองค์รวม ช่วยเหลือดูแลผู้ป่วยหนักมากที่อยู่ในภาวะวิกฤต อันตรายต่อชีวิตในกลุ่มโรคเสี่ยงรุนแรงทางด้านอายุรกรรม ศัลยกรรม กุมารเวชกรรมและสูตินรีเวช ซึ่งเกี่ยวข้องกับระบบหัวใจ หลอดเลือด สมอง ไตและระบบหายใจ ป้องกันการสูญเสียหน้าที่ของอวัยวะสำคัญ บำบัดรักษาโดยใช้เทคโนโลยี เครื่องมือพิเศษ

ภาพกิจกรรม

กิจกรรม HA Forum
14 ก.พ. 68

ขอแสดงความยินดี กลุ่มงานการพยาบาลผู้ป่วยหนัก โรงพยาบาลลำปางได้รับการคัดเลือกให้ไปนำเสนอผลงาน HA Forum ครั้งที่ 25 ประจำปี 2568 ประเภท "ผลงานการพัฒนาคุณภาพ" เรื่อง เสียงแห่งความห่วงใย สร้างสายใยแห่งความเชื่อมั่น voice of care

การนำเสนอผลงาน
พิธีอำลาหมวกขาว
30 ก.ย. 67

วันที่ 30 กันยายน 2567 เวลา 09.00 น. ณ ห้องประชุมชั้น ค อาคารผู้ป่วยนอก นางสาวเบญจมาส วงศ์มณีวรรณ รองผู้อำนวยการพยาบาล ร่วมพิธีอำลาหมวกขาว แด่พยาบาลเกษียณอายุราชการ ประจำปีงบประมาณ 2567 จำนวน 21 ราย

แผนที่

แผนที่การเดินทาง

เลือกตัวชี้วัดเพื่อดูรายละเอียด

กรุณาเลือกตัวชี้วัดจากเมนูด้านซ้ายเพื่อแสดงรายละเอียดและข้อมูลสถิติ หรือคลิกที่ปุ่ม "บันทึกข้อมูลตัวชี้วัด" เพื่อเพิ่มข้อมูลใหม่

ร้อยละของคะแนนความพึงพอใจของผู้ป่วยหนักระดับดีถึงดีมาก

รายการความเสี่ยง

เป้าหมาย
85%
ระดับดีถึงดีมาก
ผลลัพธ์ปัจจุบัน
88.7%
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับไตรมาสก่อนหน้า
+2.3%
เพิ่มขึ้น
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

วัดผลความพึงพอใจของผู้ป่วยหนักที่ได้รับการดูแลจากบุคลากรทางการพยาบาล โดยประเมินจากแบบสอบถามความพึงพอใจ ซึ่งมีระดับคะแนน 1-5 โดยระดับ 4-5 ถือว่าเป็นระดับดีถึงดีมาก

วิธีการคำนวณ

ร้อยละของคะแนนความพึงพอใจ = (จำนวนผู้ป่วยที่ประเมินความพึงพอใจระดับดีถึงดีมาก / จำนวนผู้ป่วยที่ตอบแบบประเมินทั้งหมด) × 100

กราฟแสดงร้อยละความพึงพอใจรายเดือน

อัตราข้อร้องเรียนด้านพฤติกรรมบริการผู้ป่วยหนัก

รายการความเสี่ยง

เป้าหมาย
0
ครั้งต่อเดือน
ผลลัพธ์ปัจจุบัน
1
สถานะ: ไม่ผ่านเกณฑ์
เทียบกับไตรมาสก่อนหน้า
+1
เพิ่มขึ้น
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

วัดจำนวนข้อร้องเรียนที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมการให้บริการของบุคลากรในหน่วยผู้ป่วยหนัก โดยรวบรวมข้อมูลจากช่องทางการร้องเรียนต่างๆ เช่น กล่องรับความคิดเห็น, ศูนย์รับเรื่องร้องเรียน, หรือการร้องเรียนโดยตรงต่อผู้บริหาร

วิธีการคำนวณ

อัตราข้อร้องเรียน = จำนวนข้อร้องเรียนด้านพฤติกรรมบริการในหน่วยผู้ป่วยหนัก / เดือน

กราฟแสดงข้อร้องเรียนรายเดือน

ร้อยละของคะแนนการประเมินการใช้กระบวนการพยาบาล(Nursing process)

รายงานการประเมิน Nursing process

เป้าหมาย
85%
ระดับดีถึงดีมาก
ผลลัพธ์ปัจจุบัน
88.7%
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับไตรมาสก่อนหน้า
+2.3%
เพิ่มขึ้น
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

วัดผลความพึงพอใจของผู้ป่วยหนักที่ได้รับการดูแลจากบุคลากรทางการพยาบาล โดยประเมินจากแบบสอบถามความพึงพอใจ ซึ่งมีระดับคะแนน 1-5 โดยระดับ 4-5 ถือว่าเป็นระดับดีถึงดีมาก

วิธีการคำนวณ

ร้อยละของคะแนนความพึงพอใจ = (จำนวนผู้ป่วยที่ประเมินความพึงพอใจระดับดีถึงดีมาก / จำนวนผู้ป่วยที่ตอบแบบประเมินทั้งหมด) × 100

กราฟแสดงร้อยละความพึงพอใจรายเดือน

อัตราการกลับมารักษาซ้ำภายใน 72 ชั่วโมงโดยไม่ได้วางแผน

รายงานการ Re-admit

เป้าหมาย
85%
ระดับดีถึงดีมาก
ผลลัพธ์ปัจจุบัน
88.7%
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับไตรมาสก่อนหน้า
+2.3%
เพิ่มขึ้น
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

วัดผลความพึงพอใจของผู้ป่วยหนักที่ได้รับการดูแลจากบุคลากรทางการพยาบาล โดยประเมินจากแบบสอบถามความพึงพอใจ ซึ่งมีระดับคะแนน 1-5 โดยระดับ 4-5 ถือว่าเป็นระดับดีถึงดีมาก

วิธีการคำนวณ

ร้อยละของคะแนนความพึงพอใจ = (จำนวนผู้ป่วยที่ประเมินความพึงพอใจระดับดีถึงดีมาก / จำนวนผู้ป่วยที่ตอบแบบประเมินทั้งหมด) × 100

กราฟแสดงร้อยละความพึงพอใจรายเดือน

การระบุตัวผู้ป่วยไม่ถูกต้อง

การIdentify ผู้ป่วยไม่ถูกต้อง

เป้าหมาย
85%
ระดับดีถึงดีมาก
ผลลัพธ์ปัจจุบัน
88.7%
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับไตรมาสก่อนหน้า
+2.3%
เพิ่มขึ้น
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

วัดผลความพึงพอใจของผู้ป่วยหนักที่ได้รับการดูแลจากบุคลากรทางการพยาบาล โดยประเมินจากแบบสอบถามความพึงพอใจ ซึ่งมีระดับคะแนน 1-5 โดยระดับ 4-5 ถือว่าเป็นระดับดีถึงดีมาก

วิธีการคำนวณ

ร้อยละของคะแนนความพึงพอใจ = (จำนวนผู้ป่วยที่ประเมินความพึงพอใจระดับดีถึงดีมาก / จำนวนผู้ป่วยที่ตอบแบบประเมินทั้งหมด) × 100

กราฟแสดงร้อยละความพึงพอใจรายเดือน

อัตราการติดเชื้อตำแหน่งแผลผ่าตัดสะอาด SSI

SIMPLE Patient safety

เป้าหมาย
≤0.8%
ของผู้ป่วยผ่าตัดสะอาด
ผลลัพธ์ปัจจุบัน
0.5%
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับไตรมาสก่อนหน้า
-0.2%
ลดลง
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

อัตราการติดเชื้อที่ตำแหน่งผ่าตัดสะอาด (Surgical Site Infection - SSI) ในผู้ป่วยที่ได้รับการผ่าตัดประเภทสะอาด (Clean Surgery) ภายใน 30 วันหลังการผ่าตัด หรือภายใน 90 วันกรณีมีการใส่อุปกรณ์เทียม

วิธีการคำนวณ

อัตราการติดเชื้อ SSI = (จำนวนผู้ป่วยที่มีการติดเชื้อที่ตำแหน่งผ่าตัดสะอาด / จำนวนผู้ป่วยที่ได้รับการผ่าตัดสะอาดทั้งหมด) × 100

กราฟแสดงอัตราการติดเชื้อ SSI รายเดือน

อัตราการใส่ท่อหายใจซ้ำใน 2 ชม หลังงถอดท่อ

อัตราการ Re-Intubation

เป้าหมาย
≤0.8%
ของผู้ป่วยผ่าตัดสะอาด
ผลลัพธ์ปัจจุบัน
0.5%
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับไตรมาสก่อนหน้า
-0.2%
ลดลง
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

อัตราการติดเชื้อที่ตำแหน่งผ่าตัดสะอาด (Surgical Site Infection - SSI) ในผู้ป่วยที่ได้รับการผ่าตัดประเภทสะอาด (Clean Surgery) ภายใน 30 วันหลังการผ่าตัด หรือภายใน 90 วันกรณีมีการใส่อุปกรณ์เทียม

วิธีการคำนวณ

อัตราการติดเชื้อ SSI = (จำนวนผู้ป่วยที่มีการติดเชื้อที่ตำแหน่งผ่าตัดสะอาด / จำนวนผู้ป่วยที่ได้รับการผ่าตัดสะอาดทั้งหมด) × 100

กราฟแสดงอัตราการติดเชื้อ SSI รายเดือน

อัตราการใส่ท่อหายใจซ้ำใน 2 ชม หลังงถอดท่อ

อัตราการ Re-Intubation

เป้าหมาย
≤0.8%
ของผู้ป่วยผ่าตัดสะอาด
ผลลัพธ์ปัจจุบัน
0.5%
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับไตรมาสก่อนหน้า
-0.2%
ลดลง
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

อัตราการติดเชื้อที่ตำแหน่งผ่าตัดสะอาด (Surgical Site Infection - SSI) ในผู้ป่วยที่ได้รับการผ่าตัดประเภทสะอาด (Clean Surgery) ภายใน 30 วันหลังการผ่าตัด หรือภายใน 90 วันกรณีมีการใส่อุปกรณ์เทียม

วิธีการคำนวณ

อัตราการติดเชื้อ SSI = (จำนวนผู้ป่วยที่มีการติดเชื้อที่ตำแหน่งผ่าตัดสะอาด / จำนวนผู้ป่วยที่ได้รับการผ่าตัดสะอาดทั้งหมด) × 100

กราฟแสดงอัตราการติดเชื้อ SSI รายเดือน

อัตราการติดเชื้อทางเดินปัสสาวะแบบมีอาการ (CAUTI)

อัตราการติดเชื้อ CAUTI

เป้าหมาย
≤0.8%
ของผู้ป่วยผ่าตัดสะอาด
ผลลัพธ์ปัจจุบัน
0.5%
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับไตรมาสก่อนหน้า
-0.2%
ลดลง
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

อัตราการติดเชื้อที่ตำแหน่งผ่าตัดสะอาด (Surgical Site Infection - SSI) ในผู้ป่วยที่ได้รับการผ่าตัดประเภทสะอาด (Clean Surgery) ภายใน 30 วันหลังการผ่าตัด หรือภายใน 90 วันกรณีมีการใส่อุปกรณ์เทียม

วิธีการคำนวณ

อัตราการติดเชื้อ SSI = (จำนวนผู้ป่วยที่มีการติดเชื้อที่ตำแหน่งผ่าตัดสะอาด / จำนวนผู้ป่วยที่ได้รับการผ่าตัดสะอาดทั้งหมด) × 100

กราฟแสดงอัตราการติดเชื้อ SSI รายเดือน

อัตราการติดเชื้อจากการใช้เครื่องช่วยหายใจ

อัตราการเกิด VAP

เป้าหมาย
≤0.8%
ของผู้ป่วยผ่าตัดสะอาด
ผลลัพธ์ปัจจุบัน
0.5%
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับไตรมาสก่อนหน้า
-0.2%
ลดลง
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

อัตราการติดเชื้อที่ตำแหน่งผ่าตัดสะอาด (Surgical Site Infection - SSI) ในผู้ป่วยที่ได้รับการผ่าตัดประเภทสะอาด (Clean Surgery) ภายใน 30 วันหลังการผ่าตัด หรือภายใน 90 วันกรณีมีการใส่อุปกรณ์เทียม

วิธีการคำนวณ

อัตราการติดเชื้อ SSI = (จำนวนผู้ป่วยที่มีการติดเชื้อที่ตำแหน่งผ่าตัดสะอาด / จำนวนผู้ป่วยที่ได้รับการผ่าตัดสะอาดทั้งหมด) × 100

กราฟแสดงอัตราการติดเชื้อ SSI รายเดือน

อัตราการติดเชื้อจากการใส่สวนหลอดเลือดดำสวนกลาง

อัตราการเกิด CLABSI

เป้าหมาย
≤0.8%
ของผู้ป่วยผ่าตัดสะอาด
ผลลัพธ์ปัจจุบัน
0.5%
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับไตรมาสก่อนหน้า
-0.2%
ลดลง
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

อัตราการติดเชื้อที่ตำแหน่งผ่าตัดสะอาด (Surgical Site Infection - SSI) ในผู้ป่วยที่ได้รับการผ่าตัดประเภทสะอาด (Clean Surgery) ภายใน 30 วันหลังการผ่าตัด หรือภายใน 90 วันกรณีมีการใส่อุปกรณ์เทียม

วิธีการคำนวณ

อัตราการติดเชื้อ SSI = (จำนวนผู้ป่วยที่มีการติดเชื้อที่ตำแหน่งผ่าตัดสะอาด / จำนวนผู้ป่วยที่ได้รับการผ่าตัดสะอาดทั้งหมด) × 100

กราฟแสดงอัตราการติดเชื้อ SSI รายเดือน

อัตราการเกิดภาวะหลอดเลือดดำอักเสบ

อัตราการเกิด phlebitis

เป้าหมาย
≤0.8%
ของผู้ป่วยผ่าตัดสะอาด
ผลลัพธ์ปัจจุบัน
0.5%
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับไตรมาสก่อนหน้า
-0.2%
ลดลง
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

อัตราการติดเชื้อที่ตำแหน่งผ่าตัดสะอาด (Surgical Site Infection - SSI) ในผู้ป่วยที่ได้รับการผ่าตัดประเภทสะอาด (Clean Surgery) ภายใน 30 วันหลังการผ่าตัด หรือภายใน 90 วันกรณีมีการใส่อุปกรณ์เทียม

วิธีการคำนวณ

อัตราการติดเชื้อ SSI = (จำนวนผู้ป่วยที่มีการติดเชื้อที่ตำแหน่งผ่าตัดสะอาด / จำนวนผู้ป่วยที่ได้รับการผ่าตัดสะอาดทั้งหมด) × 100

กราฟแสดงอัตราการติดเชื้อ SSI รายเดือน

อัตราความคลาดเคลื่อนจากการบริหารยาผู้ป่วยใน

Medication error

เป้าหมาย
≤0.8%
ของผู้ป่วยผ่าตัดสะอาด
ผลลัพธ์ปัจจุบัน
0.5%
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับไตรมาสก่อนหน้า
-0.2%
ลดลง
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

อัตราการติดเชื้อที่ตำแหน่งผ่าตัดสะอาด (Surgical Site Infection - SSI) ในผู้ป่วยที่ได้รับการผ่าตัดประเภทสะอาด (Clean Surgery) ภายใน 30 วันหลังการผ่าตัด หรือภายใน 90 วันกรณีมีการใส่อุปกรณ์เทียม

วิธีการคำนวณ

อัตราการติดเชื้อ SSI = (จำนวนผู้ป่วยที่มีการติดเชื้อที่ตำแหน่งผ่าตัดสะอาด / จำนวนผู้ป่วยที่ได้รับการผ่าตัดสะอาดทั้งหมด) × 100

กราฟแสดงอัตราการติดเชื้อ SSI รายเดือน

อัตราความคลาดเคลื่อนจากการบริหารยาผู้ป่วยนอก

อัตราการเกิด VAP

เป้าหมาย
≤0.8%
ของผู้ป่วยผ่าตัดสะอาด
ผลลัพธ์ปัจจุบัน
0.5%
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับไตรมาสก่อนหน้า
-0.2%
ลดลง
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

อัตราการติดเชื้อที่ตำแหน่งผ่าตัดสะอาด (Surgical Site Infection - SSI) ในผู้ป่วยที่ได้รับการผ่าตัดประเภทสะอาด (Clean Surgery) ภายใน 30 วันหลังการผ่าตัด หรือภายใน 90 วันกรณีมีการใส่อุปกรณ์เทียม

วิธีการคำนวณ

อัตราการติดเชื้อ SSI = (จำนวนผู้ป่วยที่มีการติดเชื้อที่ตำแหน่งผ่าตัดสะอาด / จำนวนผู้ป่วยที่ได้รับการผ่าตัดสะอาดทั้งหมด) × 100

กราฟแสดงอัตราการติดเชื้อ SSI รายเดือน

ความคลาดเคลื่อนจากกระบวนการให้เลือด

การให้เลือดผิดคน ผิดหมู่ ผิดชนิด

เป้าหมาย
≤0.8%
ของผู้ป่วยผ่าตัดสะอาด
ผลลัพธ์ปัจจุบัน
0.5%
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับไตรมาสก่อนหน้า
-0.2%
ลดลง
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

อัตราการติดเชื้อที่ตำแหน่งผ่าตัดสะอาด (Surgical Site Infection - SSI) ในผู้ป่วยที่ได้รับการผ่าตัดประเภทสะอาด (Clean Surgery) ภายใน 30 วันหลังการผ่าตัด หรือภายใน 90 วันกรณีมีการใส่อุปกรณ์เทียม

วิธีการคำนวณ

อัตราการติดเชื้อ SSI = (จำนวนผู้ป่วยที่มีการติดเชื้อที่ตำแหน่งผ่าตัดสะอาด / จำนวนผู้ป่วยที่ได้รับการผ่าตัดสะอาดทั้งหมด) × 100

กราฟแสดงอัตราการติดเชื้อ SSI รายเดือน

อัตราบุคลากรเป็นผู้เผยแพร่ข้อมูลความลับผู้ป่วย

S : Social Media and Communication

เป้าหมาย
0
ครั้งต่อปี
ผลลัพธ์ปัจจุบัน
0
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับปีก่อนหน้า
0
คงที่
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

วัดจำนวนครั้งที่บุคลากรของโรงพยาบาลเป็นผู้เผยแพร่ข้อมูลความลับของผู้ป่วยผ่านสื่อสังคมออนไลน์ (Social Media) สู่ภายนอกโดยไม่ได้รับอนุญาตหรือไม่เป็นไปตามนโยบายการรักษาความลับผู้ป่วย

วิธีการคำนวณ

อัตราการเผยแพร่ข้อมูลความลับ = จำนวนครั้งที่บุคลากรเผยแพร่ข้อมูลความลับผู้ป่วยผ่าน Social Media สู่ภายนอก / ปี

กราฟแสดงสถิติการเผยแพร่ข้อมูลความลับผู้ป่วยรายปี

ร้อยละบุคลากรบาดเจ็บในขณะปฏิบัติงาน

I : Infection and Exposure

เป้าหมาย
0
ครั้งต่อปี
ผลลัพธ์ปัจจุบัน
0
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับปีก่อนหน้า
0
คงที่
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

วัดจำนวนครั้งที่บุคลากรของโรงพยาบาลเป็นผู้เผยแพร่ข้อมูลความลับของผู้ป่วยผ่านสื่อสังคมออนไลน์ (Social Media) สู่ภายนอกโดยไม่ได้รับอนุญาตหรือไม่เป็นไปตามนโยบายการรักษาความลับผู้ป่วย

วิธีการคำนวณ

อัตราการเผยแพร่ข้อมูลความลับ = จำนวนครั้งที่บุคลากรเผยแพร่ข้อมูลความลับผู้ป่วยผ่าน Social Media สู่ภายนอก / ปี

กราฟแสดงสถิติการเผยแพร่ข้อมูลความลับผู้ป่วยรายปี

อัตราการติดเชื้อวัณโรคในบุคลากรพยาบาล

I : Infection and Exposure

เป้าหมาย
0
ครั้งต่อปี
ผลลัพธ์ปัจจุบัน
0
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับปีก่อนหน้า
0
คงที่
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

วัดจำนวนครั้งที่บุคลากรของโรงพยาบาลเป็นผู้เผยแพร่ข้อมูลความลับของผู้ป่วยผ่านสื่อสังคมออนไลน์ (Social Media) สู่ภายนอกโดยไม่ได้รับอนุญาตหรือไม่เป็นไปตามนโยบายการรักษาความลับผู้ป่วย

วิธีการคำนวณ

อัตราการเผยแพร่ข้อมูลความลับ = จำนวนครั้งที่บุคลากรเผยแพร่ข้อมูลความลับผู้ป่วยผ่าน Social Media สู่ภายนอก / ปี

กราฟแสดงสถิติการเผยแพร่ข้อมูลความลับผู้ป่วยรายปี

ร้อยละของบุคลากรที่ติดเชื้อโควิดในขณะปฏิบัติงาน

I : Infection and Exposure

เป้าหมาย
0
ครั้งต่อปี
ผลลัพธ์ปัจจุบัน
0
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับปีก่อนหน้า
0
คงที่
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

วัดจำนวนครั้งที่บุคลากรของโรงพยาบาลเป็นผู้เผยแพร่ข้อมูลความลับของผู้ป่วยผ่านสื่อสังคมออนไลน์ (Social Media) สู่ภายนอกโดยไม่ได้รับอนุญาตหรือไม่เป็นไปตามนโยบายการรักษาความลับผู้ป่วย

วิธีการคำนวณ

อัตราการเผยแพร่ข้อมูลความลับ = จำนวนครั้งที่บุคลากรเผยแพร่ข้อมูลความลับผู้ป่วยผ่าน Social Media สู่ภายนอก / ปี

กราฟแสดงสถิติการเผยแพร่ข้อมูลความลับผู้ป่วยรายปี

อัตราเจ้าหน้าที่ถูกร้องเรียนหรือถูกฟ้องร้อง

M : Mental Health and Meditaion

เป้าหมาย
0
ครั้งต่อปี
ผลลัพธ์ปัจจุบัน
0
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับปีก่อนหน้า
0
คงที่
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

วัดจำนวนครั้งที่บุคลากรของโรงพยาบาลเป็นผู้เผยแพร่ข้อมูลความลับของผู้ป่วยผ่านสื่อสังคมออนไลน์ (Social Media) สู่ภายนอกโดยไม่ได้รับอนุญาตหรือไม่เป็นไปตามนโยบายการรักษาความลับผู้ป่วย

วิธีการคำนวณ

อัตราการเผยแพร่ข้อมูลความลับ = จำนวนครั้งที่บุคลากรเผยแพร่ข้อมูลความลับผู้ป่วยผ่าน Social Media สู่ภายนอก / ปี

กราฟแสดงสถิติการเผยแพร่ข้อมูลความลับผู้ป่วยรายปี

อัตราเจ้าหน้าที่ที่มีภาวะ Second victim ได้รับการดูแล

M : Mental Health and Meditaion

เป้าหมาย
0
ครั้งต่อปี
ผลลัพธ์ปัจจุบัน
0
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับปีก่อนหน้า
0
คงที่
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

วัดจำนวนครั้งที่บุคลากรของโรงพยาบาลเป็นผู้เผยแพร่ข้อมูลความลับของผู้ป่วยผ่านสื่อสังคมออนไลน์ (Social Media) สู่ภายนอกโดยไม่ได้รับอนุญาตหรือไม่เป็นไปตามนโยบายการรักษาความลับผู้ป่วย

วิธีการคำนวณ

อัตราการเผยแพร่ข้อมูลความลับ = จำนวนครั้งที่บุคลากรเผยแพร่ข้อมูลความลับผู้ป่วยผ่าน Social Media สู่ภายนอก / ปี

กราฟแสดงสถิติการเผยแพร่ข้อมูลความลับผู้ป่วยรายปี

อัตราเจ้าหน้าที่ที่เป็นภาวะ Second victim ที่ลาออกจากราชการ

M : Mental Health and Meditaion

เป้าหมาย
0
ครั้งต่อปี
ผลลัพธ์ปัจจุบัน
0
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับปีก่อนหน้า
0
คงที่
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

วัดจำนวนครั้งที่บุคลากรของโรงพยาบาลเป็นผู้เผยแพร่ข้อมูลความลับของผู้ป่วยผ่านสื่อสังคมออนไลน์ (Social Media) สู่ภายนอกโดยไม่ได้รับอนุญาตหรือไม่เป็นไปตามนโยบายการรักษาความลับผู้ป่วย

วิธีการคำนวณ

อัตราการเผยแพร่ข้อมูลความลับ = จำนวนครั้งที่บุคลากรเผยแพร่ข้อมูลความลับผู้ป่วยผ่าน Social Media สู่ภายนอก / ปี

กราฟแสดงสถิติการเผยแพร่ข้อมูลความลับผู้ป่วยรายปี

ร้อยละของบุคลากรที่เจ็บป่วยจากการทำงาน

P : Process of work

เป้าหมาย
0
ครั้งต่อปี
ผลลัพธ์ปัจจุบัน
0
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับปีก่อนหน้า
0
คงที่
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

วัดจำนวนครั้งที่บุคลากรของโรงพยาบาลเป็นผู้เผยแพร่ข้อมูลความลับของผู้ป่วยผ่านสื่อสังคมออนไลน์ (Social Media) สู่ภายนอกโดยไม่ได้รับอนุญาตหรือไม่เป็นไปตามนโยบายการรักษาความลับผู้ป่วย

วิธีการคำนวณ

อัตราการเผยแพร่ข้อมูลความลับ = จำนวนครั้งที่บุคลากรเผยแพร่ข้อมูลความลับผู้ป่วยผ่าน Social Media สู่ภายนอก / ปี

กราฟแสดงสถิติการเผยแพร่ข้อมูลความลับผู้ป่วยรายปี

ร้อยละของหน่วยงานที่มีความเสี่ยงได้รับการตรวจสิ่งแวดล้อมในการทำงาน

P : Process of work

เป้าหมาย
0
ครั้งต่อปี
ผลลัพธ์ปัจจุบัน
0
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับปีก่อนหน้า
0
คงที่
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

วัดจำนวนครั้งที่บุคลากรของโรงพยาบาลเป็นผู้เผยแพร่ข้อมูลความลับของผู้ป่วยผ่านสื่อสังคมออนไลน์ (Social Media) สู่ภายนอกโดยไม่ได้รับอนุญาตหรือไม่เป็นไปตามนโยบายการรักษาความลับผู้ป่วย

วิธีการคำนวณ

อัตราการเผยแพร่ข้อมูลความลับ = จำนวนครั้งที่บุคลากรเผยแพร่ข้อมูลความลับผู้ป่วยผ่าน Social Media สู่ภายนอก / ปี

กราฟแสดงสถิติการเผยแพร่ข้อมูลความลับผู้ป่วยรายปี

ร้อยละของหน่วยงานที่มีผลิตภาพได้ตามเกณฑ์มาตรฐาน

P : Process of work

เป้าหมาย
85-115
ร้อยละ
ผลลัพธ์ปัจจุบัน
0
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับปีก่อนหน้า
0
คงที่
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

วัดจำนวนครั้งที่บุคลากรของโรงพยาบาลเป็นผู้เผยแพร่ข้อมูลความลับของผู้ป่วยผ่านสื่อสังคมออนไลน์ (Social Media) สู่ภายนอกโดยไม่ได้รับอนุญาตหรือไม่เป็นไปตามนโยบายการรักษาความลับผู้ป่วย

วิธีการคำนวณ

อัตราการเผยแพร่ข้อมูลความลับ = จำนวนครั้งที่บุคลากรเผยแพร่ข้อมูลความลับผู้ป่วยผ่าน Social Media สู่ภายนอก / ปี

กราฟแสดงสถิติการเผยแพร่ข้อมูลความลับผู้ป่วยรายปี

อัตรการเกิดอุบัติเหตุของรถพยาบาลในระหว่างปฏิบัติหน้าที่

L : Lane (Traffic) and Legal Tissue

เป้าหมาย
0
ครั้งต่อปี
ผลลัพธ์ปัจจุบัน
0
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับปีก่อนหน้า
0
คงที่
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

วัดจำนวนครั้งที่บุคลากรของโรงพยาบาลเป็นผู้เผยแพร่ข้อมูลความลับของผู้ป่วยผ่านสื่อสังคมออนไลน์ (Social Media) สู่ภายนอกโดยไม่ได้รับอนุญาตหรือไม่เป็นไปตามนโยบายการรักษาความลับผู้ป่วย

วิธีการคำนวณ

อัตราการเผยแพร่ข้อมูลความลับ = จำนวนครั้งที่บุคลากรเผยแพร่ข้อมูลความลับผู้ป่วยผ่าน Social Media สู่ภายนอก / ปี

กราฟแสดงสถิติการเผยแพร่ข้อมูลความลับผู้ป่วยรายปี

อัตราบุคลากรโรงพยาบาลถูกทำร้ายร่างกายจากผู้ป่วย/บุคคลภายนอก

E : Environment and Working Condition

เป้าหมาย
0
ครั้งต่อปี
ผลลัพธ์ปัจจุบัน
0
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับปีก่อนหน้า
0
คงที่
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

วัดจำนวนครั้งที่บุคลากรของโรงพยาบาลเป็นผู้เผยแพร่ข้อมูลความลับของผู้ป่วยผ่านสื่อสังคมออนไลน์ (Social Media) สู่ภายนอกโดยไม่ได้รับอนุญาตหรือไม่เป็นไปตามนโยบายการรักษาความลับผู้ป่วย

วิธีการคำนวณ

อัตราการเผยแพร่ข้อมูลความลับ = จำนวนครั้งที่บุคลากรเผยแพร่ข้อมูลความลับผู้ป่วยผ่าน Social Media สู่ภายนอก / ปี

กราฟแสดงสถิติการเผยแพร่ข้อมูลความลับผู้ป่วยรายปี

อัตราอุบัติการณ์ภาวะแทรกซ้อนที่ป้องกันได้

อัตราการเกิดแผลกดทับ ระดับ 2-4

เป้าหมาย
≤72
ชั่วโมง
ผลลัพธ์ปัจจุบัน
68
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับไตรมาสก่อนหน้า
-4
ลดลง
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

ระยะเวลาเฉลี่ยที่ใช้ในการหย่าเครื่องช่วยหายใจ (Weaning Time) ในผู้ป่วย COPD ตั้งแต่เริ่มต้นกระบวนการหย่าเครื่องจนถึงการถอดท่อช่วยหายใจสำเร็จ

วิธีการคำนวณ

Weaning Time = ผลรวมของระยะเวลาหย่าเครื่องช่วยหายใจของผู้ป่วย COPD ทั้งหมด (ชั่วโมง) / จำนวนผู้ป่วย COPD ที่หย่าเครื่องช่วยหายใจสำเร็จ

กราฟแสดงระยะเวลาเฉลี่ยในการหย่าเครื่องช่วยหายใจรายเดือน

อัตราอุบัติการณ์ภาวะแทรกซ้อนที่ป้องกันได้

อุบัติการณ์พลัดตกหกล้ม ระดับ GHI

เป้าหมาย
≤72
ชั่วโมง
ผลลัพธ์ปัจจุบัน
68
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับไตรมาสก่อนหน้า
-4
ลดลง
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

ระยะเวลาเฉลี่ยที่ใช้ในการหย่าเครื่องช่วยหายใจ (Weaning Time) ในผู้ป่วย COPD ตั้งแต่เริ่มต้นกระบวนการหย่าเครื่องจนถึงการถอดท่อช่วยหายใจสำเร็จ

วิธีการคำนวณ

Weaning Time = ผลรวมของระยะเวลาหย่าเครื่องช่วยหายใจของผู้ป่วย COPD ทั้งหมด (ชั่วโมง) / จำนวนผู้ป่วย COPD ที่หย่าเครื่องช่วยหายใจสำเร็จ

กราฟแสดงระยะเวลาเฉลี่ยในการหย่าเครื่องช่วยหายใจรายเดือน

อัตราอุบัติการณ์ภาวะแทรกซ้อนที่ป้องกันได้

อุบัติการณ์พลัดตกหกล้ม ระดับ CDEF

เป้าหมาย
≤72
ชั่วโมง
ผลลัพธ์ปัจจุบัน
68
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับไตรมาสก่อนหน้า
-4
ลดลง
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

ระยะเวลาเฉลี่ยที่ใช้ในการหย่าเครื่องช่วยหายใจ (Weaning Time) ในผู้ป่วย COPD ตั้งแต่เริ่มต้นกระบวนการหย่าเครื่องจนถึงการถอดท่อช่วยหายใจสำเร็จ

วิธีการคำนวณ

Weaning Time = ผลรวมของระยะเวลาหย่าเครื่องช่วยหายใจของผู้ป่วย COPD ทั้งหมด (ชั่วโมง) / จำนวนผู้ป่วย COPD ที่หย่าเครื่องช่วยหายใจสำเร็จ

กราฟแสดงระยะเวลาเฉลี่ยในการหย่าเครื่องช่วยหายใจรายเดือน

อัตราอุบัติการณ์ภาวะแทรกซ้อนที่ป้องกันได้

อุบัติการณ์การเคลื่อนย้ายผู้ป่วยหนักไม่เหมาะสมระดับ GHI

เป้าหมาย
≤72
ชั่วโมง
ผลลัพธ์ปัจจุบัน
68
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับไตรมาสก่อนหน้า
-4
ลดลง
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

ระยะเวลาเฉลี่ยที่ใช้ในการหย่าเครื่องช่วยหายใจ (Weaning Time) ในผู้ป่วย COPD ตั้งแต่เริ่มต้นกระบวนการหย่าเครื่องจนถึงการถอดท่อช่วยหายใจสำเร็จ

วิธีการคำนวณ

Weaning Time = ผลรวมของระยะเวลาหย่าเครื่องช่วยหายใจของผู้ป่วย COPD ทั้งหมด (ชั่วโมง) / จำนวนผู้ป่วย COPD ที่หย่าเครื่องช่วยหายใจสำเร็จ

กราฟแสดงระยะเวลาเฉลี่ยในการหย่าเครื่องช่วยหายใจรายเดือน

อัตราอุบัติการณ์ภาวะแทรกซ้อนที่ป้องกันได้

อุบัติการณ์ของมีคมทิ่มตำ

เป้าหมาย
≤72
ชั่วโมง
ผลลัพธ์ปัจจุบัน
68
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับไตรมาสก่อนหน้า
-4
ลดลง
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

ระยะเวลาเฉลี่ยที่ใช้ในการหย่าเครื่องช่วยหายใจ (Weaning Time) ในผู้ป่วย COPD ตั้งแต่เริ่มต้นกระบวนการหย่าเครื่องจนถึงการถอดท่อช่วยหายใจสำเร็จ

วิธีการคำนวณ

Weaning Time = ผลรวมของระยะเวลาหย่าเครื่องช่วยหายใจของผู้ป่วย COPD ทั้งหมด (ชั่วโมง) / จำนวนผู้ป่วย COPD ที่หย่าเครื่องช่วยหายใจสำเร็จ

กราฟแสดงระยะเวลาเฉลี่ยในการหย่าเครื่องช่วยหายใจรายเดือน

อัตราอุบัติการณ์ภาวะแทรกซ้อนที่ป้องกันได้

อุบัติการณ์รักษาพยาบาลผิดคน ระดับ C-I

เป้าหมาย
≤72
ชั่วโมง
ผลลัพธ์ปัจจุบัน
68
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับไตรมาสก่อนหน้า
-4
ลดลง
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

ระยะเวลาเฉลี่ยที่ใช้ในการหย่าเครื่องช่วยหายใจ (Weaning Time) ในผู้ป่วย COPD ตั้งแต่เริ่มต้นกระบวนการหย่าเครื่องจนถึงการถอดท่อช่วยหายใจสำเร็จ

วิธีการคำนวณ

Weaning Time = ผลรวมของระยะเวลาหย่าเครื่องช่วยหายใจของผู้ป่วย COPD ทั้งหมด (ชั่วโมง) / จำนวนผู้ป่วย COPD ที่หย่าเครื่องช่วยหายใจสำเร็จ

กราฟแสดงระยะเวลาเฉลี่ยในการหย่าเครื่องช่วยหายใจรายเดือน

อัตราอุบัติการณ์ภาวะแทรกซ้อนที่ป้องกันได้

อุบัติการณ์เจาะ/รายงานผล Lab ผิดคนระดับ C-I

เป้าหมาย
≤72
ชั่วโมง
ผลลัพธ์ปัจจุบัน
68
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับไตรมาสก่อนหน้า
-4
ลดลง
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

ระยะเวลาเฉลี่ยที่ใช้ในการหย่าเครื่องช่วยหายใจ (Weaning Time) ในผู้ป่วย COPD ตั้งแต่เริ่มต้นกระบวนการหย่าเครื่องจนถึงการถอดท่อช่วยหายใจสำเร็จ

วิธีการคำนวณ

Weaning Time = ผลรวมของระยะเวลาหย่าเครื่องช่วยหายใจของผู้ป่วย COPD ทั้งหมด (ชั่วโมง) / จำนวนผู้ป่วย COPD ที่หย่าเครื่องช่วยหายใจสำเร็จ

กราฟแสดงระยะเวลาเฉลี่ยในการหย่าเครื่องช่วยหายใจรายเดือน

อัตราอุบัติการณ์ภาวะแทรกซ้อนที่ป้องกันได้

อุบัติการณ์การเกิดภาวะแทรกซ้อนจากการทำหัตถการระดับ G H I

เป้าหมาย
≤72
ชั่วโมง
ผลลัพธ์ปัจจุบัน
68
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับไตรมาสก่อนหน้า
-4
ลดลง
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

ระยะเวลาเฉลี่ยที่ใช้ในการหย่าเครื่องช่วยหายใจ (Weaning Time) ในผู้ป่วย COPD ตั้งแต่เริ่มต้นกระบวนการหย่าเครื่องจนถึงการถอดท่อช่วยหายใจสำเร็จ

วิธีการคำนวณ

Weaning Time = ผลรวมของระยะเวลาหย่าเครื่องช่วยหายใจของผู้ป่วย COPD ทั้งหมด (ชั่วโมง) / จำนวนผู้ป่วย COPD ที่หย่าเครื่องช่วยหายใจสำเร็จ

กราฟแสดงระยะเวลาเฉลี่ยในการหย่าเครื่องช่วยหายใจรายเดือน

อัตราอุบัติการณ์ภาวะแทรกซ้อนที่ป้องกันได้

อัตราความคลาดเคลื่อนจากสาย/ท่อและข้อต่อต่างๆ

เป้าหมาย
≤72
ชั่วโมง
ผลลัพธ์ปัจจุบัน
68
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับไตรมาสก่อนหน้า
-4
ลดลง
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

ระยะเวลาเฉลี่ยที่ใช้ในการหย่าเครื่องช่วยหายใจ (Weaning Time) ในผู้ป่วย COPD ตั้งแต่เริ่มต้นกระบวนการหย่าเครื่องจนถึงการถอดท่อช่วยหายใจสำเร็จ

วิธีการคำนวณ

Weaning Time = ผลรวมของระยะเวลาหย่าเครื่องช่วยหายใจของผู้ป่วย COPD ทั้งหมด (ชั่วโมง) / จำนวนผู้ป่วย COPD ที่หย่าเครื่องช่วยหายใจสำเร็จ

กราฟแสดงระยะเวลาเฉลี่ยในการหย่าเครื่องช่วยหายใจรายเดือน

อัตราอุบัติการณ์ภาวะแทรกซ้อนที่ป้องกันได้

อัตราการเกิดท่อหายใจเลื่อนหลุดโดยไม่ได้วางแผน

เป้าหมาย
≤72
ชั่วโมง
ผลลัพธ์ปัจจุบัน
68
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับไตรมาสก่อนหน้า
-4
ลดลง
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

ระยะเวลาเฉลี่ยที่ใช้ในการหย่าเครื่องช่วยหายใจ (Weaning Time) ในผู้ป่วย COPD ตั้งแต่เริ่มต้นกระบวนการหย่าเครื่องจนถึงการถอดท่อช่วยหายใจสำเร็จ

วิธีการคำนวณ

Weaning Time = ผลรวมของระยะเวลาหย่าเครื่องช่วยหายใจของผู้ป่วย COPD ทั้งหมด (ชั่วโมง) / จำนวนผู้ป่วย COPD ที่หย่าเครื่องช่วยหายใจสำเร็จ

กราฟแสดงระยะเวลาเฉลี่ยในการหย่าเครื่องช่วยหายใจรายเดือน

อัตราอุบัติการณ์ภาวะแทรกซ้อนที่ป้องกันได้

จำนวนความเสี่ยงระดับ A B

เป้าหมาย
≤72
ชั่วโมง
ผลลัพธ์ปัจจุบัน
68
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับไตรมาสก่อนหน้า
-4
ลดลง
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

ระยะเวลาเฉลี่ยที่ใช้ในการหย่าเครื่องช่วยหายใจ (Weaning Time) ในผู้ป่วย COPD ตั้งแต่เริ่มต้นกระบวนการหย่าเครื่องจนถึงการถอดท่อช่วยหายใจสำเร็จ

วิธีการคำนวณ

Weaning Time = ผลรวมของระยะเวลาหย่าเครื่องช่วยหายใจของผู้ป่วย COPD ทั้งหมด (ชั่วโมง) / จำนวนผู้ป่วย COPD ที่หย่าเครื่องช่วยหายใจสำเร็จ

กราฟแสดงระยะเวลาเฉลี่ยในการหย่าเครื่องช่วยหายใจรายเดือน

อัตราอุบัติการณ์ภาวะแทรกซ้อนที่ป้องกันได้

จำนวนความเสี่ยงระดับ C D E F

เป้าหมาย
≤72
ชั่วโมง
ผลลัพธ์ปัจจุบัน
68
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับไตรมาสก่อนหน้า
-4
ลดลง
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

ระยะเวลาเฉลี่ยที่ใช้ในการหย่าเครื่องช่วยหายใจ (Weaning Time) ในผู้ป่วย COPD ตั้งแต่เริ่มต้นกระบวนการหย่าเครื่องจนถึงการถอดท่อช่วยหายใจสำเร็จ

วิธีการคำนวณ

Weaning Time = ผลรวมของระยะเวลาหย่าเครื่องช่วยหายใจของผู้ป่วย COPD ทั้งหมด (ชั่วโมง) / จำนวนผู้ป่วย COPD ที่หย่าเครื่องช่วยหายใจสำเร็จ

กราฟแสดงระยะเวลาเฉลี่ยในการหย่าเครื่องช่วยหายใจรายเดือน

อัตราอุบัติการณ์ภาวะแทรกซ้อนที่ป้องกันได้

จำนวนความเสี่ยงระดับ G H I

เป้าหมาย
≤72
ชั่วโมง
ผลลัพธ์ปัจจุบัน
68
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับไตรมาสก่อนหน้า
-4
ลดลง
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

ระยะเวลาเฉลี่ยที่ใช้ในการหย่าเครื่องช่วยหายใจ (Weaning Time) ในผู้ป่วย COPD ตั้งแต่เริ่มต้นกระบวนการหย่าเครื่องจนถึงการถอดท่อช่วยหายใจสำเร็จ

วิธีการคำนวณ

Weaning Time = ผลรวมของระยะเวลาหย่าเครื่องช่วยหายใจของผู้ป่วย COPD ทั้งหมด (ชั่วโมง) / จำนวนผู้ป่วย COPD ที่หย่าเครื่องช่วยหายใจสำเร็จ

กราฟแสดงระยะเวลาเฉลี่ยในการหย่าเครื่องช่วยหายใจรายเดือน

อัตราอุบัติการณ์ภาวะแทรกซ้อนที่ป้องกันได้

ร้อยละตัวชี้วัด Simple risk ผ่านเกณฑ์เป้าหมาย

เป้าหมาย
≤72
ชั่วโมง
ผลลัพธ์ปัจจุบัน
68
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับไตรมาสก่อนหน้า
-4
ลดลง
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

ระยะเวลาเฉลี่ยที่ใช้ในการหย่าเครื่องช่วยหายใจ (Weaning Time) ในผู้ป่วย COPD ตั้งแต่เริ่มต้นกระบวนการหย่าเครื่องจนถึงการถอดท่อช่วยหายใจสำเร็จ

วิธีการคำนวณ

Weaning Time = ผลรวมของระยะเวลาหย่าเครื่องช่วยหายใจของผู้ป่วย COPD ทั้งหมด (ชั่วโมง) / จำนวนผู้ป่วย COPD ที่หย่าเครื่องช่วยหายใจสำเร็จ

กราฟแสดงระยะเวลาเฉลี่ยในการหย่าเครื่องช่วยหายใจรายเดือน

Specific Clinical Risk ตัวชี้วัดรายโรค

COPD: weaning time

เป้าหมาย
85%
ระดับดีถึงดีมาก
ผลลัพธ์ปัจจุบัน (วอร์ด)
90.5%
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับค่าเฉลี่ยโรงพยาบาล
+1.8%
สูงกว่าค่าเฉลี่ย
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

วัดผลความพึงพอใจของผู้ป่วยหนักที่ได้รับการดูแลจากบุคลากรทางการพยาบาลในแต่ละวอร์ด โดยประเมินจากแบบสอบถามความพึงพอใจ ซึ่งมีระดับคะแนน 1-5 โดยระดับ 4-5 ถือว่าเป็นระดับดีถึงดีมาก

วิธีการคำนวณ

ร้อยละของคะแนนความพึงพอใจ = (จำนวนผู้ป่วยที่ประเมินความพึงพอใจระดับดีถึงดีมากในวอร์ด / จำนวนผู้ป่วยที่ตอบแบบประเมินทั้งหมดในวอร์ด) × 100

กราฟแสดงร้อยละความพึงพอใจรายเดือนเทียบกับวอร์ดอื่น

Specific Clinical Risk ตัวชี้วัดรายโรค

COPD: ventilator dependent inability to wean

เป้าหมาย
85%
ระดับดีถึงดีมาก
ผลลัพธ์ปัจจุบัน (วอร์ด)
90.5%
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับค่าเฉลี่ยโรงพยาบาล
+1.8%
สูงกว่าค่าเฉลี่ย
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

วัดผลความพึงพอใจของผู้ป่วยหนักที่ได้รับการดูแลจากบุคลากรทางการพยาบาลในแต่ละวอร์ด โดยประเมินจากแบบสอบถามความพึงพอใจ ซึ่งมีระดับคะแนน 1-5 โดยระดับ 4-5 ถือว่าเป็นระดับดีถึงดีมาก

วิธีการคำนวณ

ร้อยละของคะแนนความพึงพอใจ = (จำนวนผู้ป่วยที่ประเมินความพึงพอใจระดับดีถึงดีมากในวอร์ด / จำนวนผู้ป่วยที่ตอบแบบประเมินทั้งหมดในวอร์ด) × 100

กราฟแสดงร้อยละความพึงพอใจรายเดือนเทียบกับวอร์ดอื่น

Specific Clinical Risk ตัวชี้วัดรายโรค

COPD: VAP

เป้าหมาย
85%
ระดับดีถึงดีมาก
ผลลัพธ์ปัจจุบัน (วอร์ด)
90.5%
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับค่าเฉลี่ยโรงพยาบาล
+1.8%
สูงกว่าค่าเฉลี่ย
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

วัดผลความพึงพอใจของผู้ป่วยหนักที่ได้รับการดูแลจากบุคลากรทางการพยาบาลในแต่ละวอร์ด โดยประเมินจากแบบสอบถามความพึงพอใจ ซึ่งมีระดับคะแนน 1-5 โดยระดับ 4-5 ถือว่าเป็นระดับดีถึงดีมาก

วิธีการคำนวณ

ร้อยละของคะแนนความพึงพอใจ = (จำนวนผู้ป่วยที่ประเมินความพึงพอใจระดับดีถึงดีมากในวอร์ด / จำนวนผู้ป่วยที่ตอบแบบประเมินทั้งหมดในวอร์ด) × 100

กราฟแสดงร้อยละความพึงพอใจรายเดือนเทียบกับวอร์ดอื่น

Specific Clinical Risk ตัวชี้วัดรายโรค

COPD: ภาวะแทรกซ้อนจากการ on ventilator

เป้าหมาย
85%
ระดับดีถึงดีมาก
ผลลัพธ์ปัจจุบัน (วอร์ด)
90.5%
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับค่าเฉลี่ยโรงพยาบาล
+1.8%
สูงกว่าค่าเฉลี่ย
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

วัดผลความพึงพอใจของผู้ป่วยหนักที่ได้รับการดูแลจากบุคลากรทางการพยาบาลในแต่ละวอร์ด โดยประเมินจากแบบสอบถามความพึงพอใจ ซึ่งมีระดับคะแนน 1-5 โดยระดับ 4-5 ถือว่าเป็นระดับดีถึงดีมาก

วิธีการคำนวณ

ร้อยละของคะแนนความพึงพอใจ = (จำนวนผู้ป่วยที่ประเมินความพึงพอใจระดับดีถึงดีมากในวอร์ด / จำนวนผู้ป่วยที่ตอบแบบประเมินทั้งหมดในวอร์ด) × 100

กราฟแสดงร้อยละความพึงพอใจรายเดือนเทียบกับวอร์ดอื่น

Specific Clinical Risk ตัวชี้วัดรายโรค

Sepsis: อัตราป่วย sepsis

เป้าหมาย
85%
ระดับดีถึงดีมาก
ผลลัพธ์ปัจจุบัน (วอร์ด)
90.5%
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับค่าเฉลี่ยโรงพยาบาล
+1.8%
สูงกว่าค่าเฉลี่ย
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

วัดผลความพึงพอใจของผู้ป่วยหนักที่ได้รับการดูแลจากบุคลากรทางการพยาบาลในแต่ละวอร์ด โดยประเมินจากแบบสอบถามความพึงพอใจ ซึ่งมีระดับคะแนน 1-5 โดยระดับ 4-5 ถือว่าเป็นระดับดีถึงดีมาก

วิธีการคำนวณ

ร้อยละของคะแนนความพึงพอใจ = (จำนวนผู้ป่วยที่ประเมินความพึงพอใจระดับดีถึงดีมากในวอร์ด / จำนวนผู้ป่วยที่ตอบแบบประเมินทั้งหมดในวอร์ด) × 100

กราฟแสดงร้อยละความพึงพอใจรายเดือนเทียบกับวอร์ดอื่น

Specific Clinical Risk ตัวชี้วัดรายโรค

Sepsis: อัตราป่วย septic shock

เป้าหมาย
85%
ระดับดีถึงดีมาก
ผลลัพธ์ปัจจุบัน (วอร์ด)
90.5%
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับค่าเฉลี่ยโรงพยาบาล
+1.8%
สูงกว่าค่าเฉลี่ย
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

วัดผลความพึงพอใจของผู้ป่วยหนักที่ได้รับการดูแลจากบุคลากรทางการพยาบาลในแต่ละวอร์ด โดยประเมินจากแบบสอบถามความพึงพอใจ ซึ่งมีระดับคะแนน 1-5 โดยระดับ 4-5 ถือว่าเป็นระดับดีถึงดีมาก

วิธีการคำนวณ

ร้อยละของคะแนนความพึงพอใจ = (จำนวนผู้ป่วยที่ประเมินความพึงพอใจระดับดีถึงดีมากในวอร์ด / จำนวนผู้ป่วยที่ตอบแบบประเมินทั้งหมดในวอร์ด) × 100

กราฟแสดงร้อยละความพึงพอใจรายเดือนเทียบกับวอร์ดอื่น

Specific Clinical Risk ตัวชี้วัดรายโรค

Sepsis: อัตราป่วย sepsis/septic shock

เป้าหมาย
85%
ระดับดีถึงดีมาก
ผลลัพธ์ปัจจุบัน (วอร์ด)
90.5%
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับค่าเฉลี่ยโรงพยาบาล
+1.8%
สูงกว่าค่าเฉลี่ย
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

วัดผลความพึงพอใจของผู้ป่วยหนักที่ได้รับการดูแลจากบุคลากรทางการพยาบาลในแต่ละวอร์ด โดยประเมินจากแบบสอบถามความพึงพอใจ ซึ่งมีระดับคะแนน 1-5 โดยระดับ 4-5 ถือว่าเป็นระดับดีถึงดีมาก

วิธีการคำนวณ

ร้อยละของคะแนนความพึงพอใจ = (จำนวนผู้ป่วยที่ประเมินความพึงพอใจระดับดีถึงดีมากในวอร์ด / จำนวนผู้ป่วยที่ตอบแบบประเมินทั้งหมดในวอร์ด) × 100

กราฟแสดงร้อยละความพึงพอใจรายเดือนเทียบกับวอร์ดอื่น

Specific Clinical Risk ตัวชี้วัดรายโรค

Sepsis: อัตราตายจาก sepsis/septic shock

เป้าหมาย
85%
ระดับดีถึงดีมาก
ผลลัพธ์ปัจจุบัน (วอร์ด)
90.5%
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับค่าเฉลี่ยโรงพยาบาล
+1.8%
สูงกว่าค่าเฉลี่ย
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

วัดผลความพึงพอใจของผู้ป่วยหนักที่ได้รับการดูแลจากบุคลากรทางการพยาบาลในแต่ละวอร์ด โดยประเมินจากแบบสอบถามความพึงพอใจ ซึ่งมีระดับคะแนน 1-5 โดยระดับ 4-5 ถือว่าเป็นระดับดีถึงดีมาก

วิธีการคำนวณ

ร้อยละของคะแนนความพึงพอใจ = (จำนวนผู้ป่วยที่ประเมินความพึงพอใจระดับดีถึงดีมากในวอร์ด / จำนวนผู้ป่วยที่ตอบแบบประเมินทั้งหมดในวอร์ด) × 100

กราฟแสดงร้อยละความพึงพอใจรายเดือนเทียบกับวอร์ดอื่น

Specific Clinical Risk ตัวชี้วัดรายโรค

Sepsis: อัตราการได้ ABO ใน 1 ชั่วโมงในผู้ป่วย sepsis/septic shock

เป้าหมาย
85%
ระดับดีถึงดีมาก
ผลลัพธ์ปัจจุบัน (วอร์ด)
90.5%
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับค่าเฉลี่ยโรงพยาบาล
+1.8%
สูงกว่าค่าเฉลี่ย
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

วัดผลความพึงพอใจของผู้ป่วยหนักที่ได้รับการดูแลจากบุคลากรทางการพยาบาลในแต่ละวอร์ด โดยประเมินจากแบบสอบถามความพึงพอใจ ซึ่งมีระดับคะแนน 1-5 โดยระดับ 4-5 ถือว่าเป็นระดับดีถึงดีมาก

วิธีการคำนวณ

ร้อยละของคะแนนความพึงพอใจ = (จำนวนผู้ป่วยที่ประเมินความพึงพอใจระดับดีถึงดีมากในวอร์ด / จำนวนผู้ป่วยที่ตอบแบบประเมินทั้งหมดในวอร์ด) × 100

กราฟแสดงร้อยละความพึงพอใจรายเดือนเทียบกับวอร์ดอื่น

Specific Clinical Risk ตัวชี้วัดรายโรค

Sepsis: EGDT ผ่านใน 6 ชั่วโมง (MAP,URINE)

เป้าหมาย
85%
ระดับดีถึงดีมาก
ผลลัพธ์ปัจจุบัน (วอร์ด)
90.5%
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับค่าเฉลี่ยโรงพยาบาล
+1.8%
สูงกว่าค่าเฉลี่ย
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

วัดผลความพึงพอใจของผู้ป่วยหนักที่ได้รับการดูแลจากบุคลากรทางการพยาบาลในแต่ละวอร์ด โดยประเมินจากแบบสอบถามความพึงพอใจ ซึ่งมีระดับคะแนน 1-5 โดยระดับ 4-5 ถือว่าเป็นระดับดีถึงดีมาก

วิธีการคำนวณ

ร้อยละของคะแนนความพึงพอใจ = (จำนวนผู้ป่วยที่ประเมินความพึงพอใจระดับดีถึงดีมากในวอร์ด / จำนวนผู้ป่วยที่ตอบแบบประเมินทั้งหมดในวอร์ด) × 100

กราฟแสดงร้อยละความพึงพอใจรายเดือนเทียบกับวอร์ดอื่น

Specific Clinical Risk ตัวชี้วัดรายโรค

Sepsis: อัตราการเกิด AKI

เป้าหมาย
85%
ระดับดีถึงดีมาก
ผลลัพธ์ปัจจุบัน (วอร์ด)
90.5%
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับค่าเฉลี่ยโรงพยาบาล
+1.8%
สูงกว่าค่าเฉลี่ย
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

วัดผลความพึงพอใจของผู้ป่วยหนักที่ได้รับการดูแลจากบุคลากรทางการพยาบาลในแต่ละวอร์ด โดยประเมินจากแบบสอบถามความพึงพอใจ ซึ่งมีระดับคะแนน 1-5 โดยระดับ 4-5 ถือว่าเป็นระดับดีถึงดีมาก

วิธีการคำนวณ

ร้อยละของคะแนนความพึงพอใจ = (จำนวนผู้ป่วยที่ประเมินความพึงพอใจระดับดีถึงดีมากในวอร์ด / จำนวนผู้ป่วยที่ตอบแบบประเมินทั้งหมดในวอร์ด) × 100

กราฟแสดงร้อยละความพึงพอใจรายเดือนเทียบกับวอร์ดอื่น

Specific Clinical Risk ตัวชี้วัดรายโรค

Sepsis: Fast tarck

เป้าหมาย
85%
ระดับดีถึงดีมาก
ผลลัพธ์ปัจจุบัน (วอร์ด)
90.5%
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับค่าเฉลี่ยโรงพยาบาล
+1.8%
สูงกว่าค่าเฉลี่ย
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

วัดผลความพึงพอใจของผู้ป่วยหนักที่ได้รับการดูแลจากบุคลากรทางการพยาบาลในแต่ละวอร์ด โดยประเมินจากแบบสอบถามความพึงพอใจ ซึ่งมีระดับคะแนน 1-5 โดยระดับ 4-5 ถือว่าเป็นระดับดีถึงดีมาก

วิธีการคำนวณ

ร้อยละของคะแนนความพึงพอใจ = (จำนวนผู้ป่วยที่ประเมินความพึงพอใจระดับดีถึงดีมากในวอร์ด / จำนวนผู้ป่วยที่ตอบแบบประเมินทั้งหมดในวอร์ด) × 100

กราฟแสดงร้อยละความพึงพอใจรายเดือนเทียบกับวอร์ดอื่น

Specific Clinical Risk ตัวชี้วัดรายโรค

TB: อัตรารอด

เป้าหมาย
85%
ระดับดีถึงดีมาก
ผลลัพธ์ปัจจุบัน (วอร์ด)
90.5%
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับค่าเฉลี่ยโรงพยาบาล
+1.8%
สูงกว่าค่าเฉลี่ย
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

วัดผลความพึงพอใจของผู้ป่วยหนักที่ได้รับการดูแลจากบุคลากรทางการพยาบาลในแต่ละวอร์ด โดยประเมินจากแบบสอบถามความพึงพอใจ ซึ่งมีระดับคะแนน 1-5 โดยระดับ 4-5 ถือว่าเป็นระดับดีถึงดีมาก

วิธีการคำนวณ

ร้อยละของคะแนนความพึงพอใจ = (จำนวนผู้ป่วยที่ประเมินความพึงพอใจระดับดีถึงดีมากในวอร์ด / จำนวนผู้ป่วยที่ตอบแบบประเมินทั้งหมดในวอร์ด) × 100

กราฟแสดงร้อยละความพึงพอใจรายเดือนเทียบกับวอร์ดอื่น

Specific Clinical Risk ตัวชี้วัดรายโรค

TB: DOTs

เป้าหมาย
85%
ระดับดีถึงดีมาก
ผลลัพธ์ปัจจุบัน (วอร์ด)
90.5%
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับค่าเฉลี่ยโรงพยาบาล
+1.8%
สูงกว่าค่าเฉลี่ย
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

วัดผลความพึงพอใจของผู้ป่วยหนักที่ได้รับการดูแลจากบุคลากรทางการพยาบาลในแต่ละวอร์ด โดยประเมินจากแบบสอบถามความพึงพอใจ ซึ่งมีระดับคะแนน 1-5 โดยระดับ 4-5 ถือว่าเป็นระดับดีถึงดีมาก

วิธีการคำนวณ

ร้อยละของคะแนนความพึงพอใจ = (จำนวนผู้ป่วยที่ประเมินความพึงพอใจระดับดีถึงดีมากในวอร์ด / จำนวนผู้ป่วยที่ตอบแบบประเมินทั้งหมดในวอร์ด) × 100

กราฟแสดงร้อยละความพึงพอใจรายเดือนเทียบกับวอร์ดอื่น

ตัวชี้วัดรายวอร์ด

อัตราการเกิด Unplanned ICU CVT

เป้าหมาย
≤2%
ของผู้ป่วยที่มีความเสี่ยง
ผลลัพธ์ปัจจุบัน
1.8%
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับไตรมาสก่อนหน้า
-0.4%
ลดลง
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

อัตราการเกิดแผลกดทับในระดับ 2-4 ในผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงต่อการเกิดแผลกดทับ โดยระดับ 2 คือการเกิดการฉีกขาดของผิวหนังบางส่วน, ระดับ 3 คือการสูญเสียผิวหนังทั้งชั้น และระดับ 4 คือการสูญเสียเนื้อเยื่อทั้งหมด

วิธีการคำนวณ

อัตราการเกิดแผลกดทับ = (จำนวนผู้ป่วยที่เกิดแผลกดทับระดับ 2-4 / จำนวนผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงต่อการเกิดแผลกดทับทั้งหมด) × 100

กราฟแสดงอัตราการเกิดแผลกดทับรายเดือน

ตัวชี้วัดรายวอร์ด (ICU2)

ร้อยละของการ Early detection ภาวะIICPในผู้ป่วยหลังผ่าตัดศีรษะ

เป้าหมาย
>80
ร้อยละต่อเดือน
ผลลัพธ์ปัจจุบัน
75
สถานะ: ไม่ผ่านเกณฑ์
เทียบกับไตรมาสก่อนหน้า
0
คงที่
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

เพื่อค้นหาความผิดปกติระยะแรกที่เกิดขึ้น รายงานแพทย์แก้ไขได้ทันเวลา ลดความรุนแรงของภาวะแทรกซ้อนที่เกิดขึ้นกับผู้ป่วย

วิธีการคำนวณ

ร้อยละของการ early detection ภาวะ IICPในผุ้ป่วยที่มีพยาธิสภาพที่สมอง = (จำนวนผู้ป่วยที่มีพยาธิสภาพที่สมอง ที่ได้รับการตรวจับภาวะ IICP ระยะแรก/ จำนวนผู้ป่วยที่เกิดภาวะ IICPรวมทั้ง 2 ระยะ) × 100

กราฟแสดงอัตราการ Early detection ในผู้ป่วยที่มีมีภาวะความดันในกะโหลกศีรษะสูงทั้งระยะแรกและระยะท้าย

ตัวชี้วัดรายวอร์ด (ICU2)

ร้อยละของผู้ป่วย BGHหลังผ่าตัดสมอง3 เดือนที่มีค่าMRS<3marks

เป้าหมาย
>80
ร้อยละต่อเดือน
ผลลัพธ์ปัจจุบัน
75
สถานะ: ไม่ผ่านเกณฑ์
เทียบกับไตรมาสก่อนหน้า
0
คงที่
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

เพื่อค้นหาความผิดปกติระยะแรกที่เกิดขึ้น รายงานแพทย์แก้ไขได้ทันเวลา ลดความรุนแรงของภาวะแทรกซ้อนที่เกิดขึ้นกับผู้ป่วย

วิธีการคำนวณ

ร้อยละของการ early detection ภาวะ IICPในผุ้ป่วยที่มีพยาธิสภาพที่สมอง = (จำนวนผู้ป่วยที่มีพยาธิสภาพที่สมอง ที่ได้รับการตรวจับภาวะ IICP ระยะแรก/ จำนวนผู้ป่วยที่เกิดภาวะ IICPรวมทั้ง 2 ระยะ) × 100

กราฟแสดงอัตราการ Early detection ในผู้ป่วยที่มีมีภาวะความดันในกะโหลกศีรษะสูงทั้งระยะแรกและระยะท้าย

ตัวชี้วัดรายวอร์ด (ICU3)

อัตราการ unplanned ICU admission Icuทั่วไป

เป้าหมาย
0
ครั้งต่อเดือน
ผลลัพธ์ปัจจุบัน
0
สถานะ: ผ่านเกณฑ์
เทียบกับไตรมาสก่อนหน้า
0
คงที่
อัพเดตข้อมูล

คำอธิบายตัวชี้วัด

เพื่อค้นหาความผิดปกติระยะแรกที่เกิดขึ้น รายงานแพทย์แก้ไขได้ทันเวลา ลดความรุนแรงของภาวะแทรกซ้อนที่เกิดขึ้นกับผู้ป่วย

วิธีการคำนวณ

ร้อยละของการ early detection ภาวะ IICPในผุ้ป่วยที่มีพยาธิสภาพที่สมอง = (จำนวนผู้ป่วยที่มีพยาธิสภาพที่สมอง ที่ได้รับการตรวจับภาวะ IICP ระยะแรก/ จำนวนผู้ป่วยที่เกิดภาวะ IICPรวมทั้ง 2 ระยะ) × 100

กราฟแสดงอัตราการ Early detection ในผู้ป่วยที่มีมีภาวะความดันในกะโหลกศีรษะสูงทั้งระยะแรกและระยะท้าย

<
Logo
ภารกิจด้านการพยาบาล โรงพยาบาลลำปาง
โรงพยาบาล ลำปาง
ที่อยู่. 280 ถนนพหลโยธิน ตำบลหัวเวียง อำเภอเมืองลำปาง จังหวัดลำปาง 52000.
โทรศัพท์. 0-5423-7400.